Equipes nearshore estão superando empresas dos EUA no uso de ferramentas de codificação de IA
Equipes nearshore já trabalham de forma assíncrona e documentam tudo. Esse hábito, e não a geografia, é a razão pela qual elas adotam ferramentas de codificação de IA mais rápido do que a maioria das empresas americanas.
Principais Conclusões
O Brasil é agora a quarta maior população de desenvolvedores no GitHub, com 6,89 milhões, e mais do que quadruplicou esse número em cinco anos, de acordo com o relatório Octoverse 2025 do GitHub.
Entre todos os desenvolvedores, 84% estão usando ou planejando usar ferramentas de codificação com IA, em comparação com 76% no ano anterior, de acordo com a Pesquisa de Desenvolvedores de 2025 do Stack Overflow.
O Dev Barometer do terceiro trimestre de 2026 da empresa de contratação nearshore BairesDev revelou que a proporção de desenvolvedores que escrevem pelo menos metade de seu código com IA saltou de 12% para 42% na comparação anual.
O hábito que supostamente deixa as equipes nearshore "atrás" — trabalhar de um escritório separado em vez do que fica no fim do corredor — é exatamente o hábito que torna um assistente de codificação de IA útil desde o primeiro dia.
A verdadeira lacuna de adoção em 2026 está dentro das empresas dos EUA, com congelamentos de compras e filas de revisão de segurança, e não no lado nearshore do organograma.
A suposição é simples e, à primeira vista, não é irracional. A contratação nearshore existe para resolver uma lacuna de talentos, então a lógica dita que as equipes nearshore estão sempre correndo atrás do prejuízo em tudo, inclusive em relação a qualquer ferramenta que acabou de ser lançada em São Francisco. Um vice-presidente de engenharia imagina uma equipe distribuída um passo atrás em termos de ferramentas, da mesma forma que estaria um passo atrás nos benefícios do escritório.
Há uma história real por trás dessa suposição. As implantações de software empresarial sempre ocorreram de forma mais lenta fora da sede. Novas plataformas frequentemente são lançadas primeiro nos EUA, os representantes de vendas priorizam contas de grandes marcas na América do Norte, e um prestador de serviço contratado por meio de uma intermediária pode ser o último a conseguir uma licença de usuário. Se você viu esse padrão se repetir com dezenas de ferramentas SaaS ao longo de doze anos, apostar que o mesmo acontece com os assistentes de codificação de IA é uma aposta razoável de se fazer.
Mas também está errada, e não por uma margem pequena.
Comece com o que um compromisso nearshore realmente exige do ponto de vista operacional, independentemente de qualquer ferramenta. Um desenvolvedor em São Paulo trabalhando com uma equipe em Nova York não está no turno dividido que as pessoas imaginam. O Brasil fica apenas uma hora à frente do horário do leste dos EUA na maior parte do ano, e um expediente de nove às seis em São Paulo equivale a um de oito às cinco em Nova York — um dia útil inteiro de sobreposição, sem concessões de horário de nenhum dos lados. O que essa parceria não tem é um escritório compartilhado. Duas equipes cobrindo um dia útil inteiro juntas de dois prédios diferentes ainda não podem contar com o que as equipes de um único local usam por padrão: resolução de problemas no corredor, um toque no ombro, uma reunião rápida de cinco minutos que se transforma em trinta. O trabalho distribuído força um padrão diferente, independentemente de quantas horas coincidam. Decisões são registradas por escrito. O contexto é documentado antes de ser necessário, não depois que alguém pergunta por ele. Os comentários de revisão de código trazem o raciocínio, não apenas o veredicto, porque o revisor pode estar focado em outra coisa quando uma pergunta retornar.
Esse padrão é, quase exatamente, a condição operacional para a qual um assistente de codificação de IA é construído. Uma ferramenta como Cursor, GitHub Copilot ou Claude Code produz um resultado melhor quanto mais contexto tiver: um tíquete claro, uma decisão de arquitetura documentada, um histórico de commits que explica o porquê, não apenas o quê. Equipes que já documentam as coisas entregam melhores insumos para essas ferramentas do que as equipes que não o fazem, e melhores insumos são a maior parte do que separa alguém que obtém uma alavancagem real de um assistente de codificação de alguém que o trata como um autocomplete com um marketing melhor.
Existe um segundo fator que não tem nada a ver com sentimento e tudo a ver com matemática. A fluência em inglês é um requisito básico de triagem para contratações nearshore de uma forma que simplesmente não é para uma contratação doméstica em Cleveland. A saída de codificação de todo grande modelo de linguagem é treinada predominantemente em documentação em inglês, tópicos do Stack Overflow e issues do GitHub. Um desenvolvedor que já lê e escreve inglês técnico fluentemente, o que qualquer engenheiro nearshore devidamente avaliado faz, obtém mais proveito das sugestões de um programador parceiro de IA e pode depurar seus erros mais rapidamente do que um desenvolvedor que trabalha enfrentando uma barreira linguística além de uma técnica.
Nada disso é especulação sobre os desenvolvedores brasileiros ou colombianos serem inerentemente mais técnicos. É um argumento estrutural. Os hábitos que a colaboração distribuída e focada em documentação impõe a uma equipe são os mesmos hábitos que tornam as ferramentas de codificação de IA produtivas em vez de distrativas.
A escala do crescimento de desenvolvedores na América Latina por si só enfraquece a narrativa de estar "atrás". O relatório Octoverse 2025 do GitHub coloca o Brasil com 6,89 milhões de desenvolvedores, a quarta maior população na plataforma, atrás apenas dos Estados Unidos, Índia e China. Brasil, Índia e Indonésia foram os três países que mais do que quadruplicaram o seu número de desenvolvedores nos últimos cinco anos. A América Latina como um todo adicionou cerca de 3,2 milhões de novos desenvolvedores líquidos na janela de 2024 a 2025, e o GitHub atribui esse crescimento especificamente à contratação remota por empresas dos EUA e da Europa e à densidade de startups de fintech da região, e não apenas à arbitragem de custos.
A velocidade de adoção e a sofisticação das ferramentas andam juntas aqui. A BairesDev, uma empresa de contratação de profissionais nearshore com mais de 4.000 engenheiros em toda a América Latina, descobriu que os desenvolvedores agora relatam economizar 13 horas por semana usando ferramentas de IA, quase o dobro das 7 horas relatadas um ano antes na mesma pesquisa trimestral. Isso não é uma empresa se autoelogiar. É um ponto de dados de uma empresa cujos engenheiros estão vivenciando exatamente o fluxo de trabalho distribuído e focado em documentação que este texto descreve, e a linha de tendência se move na mesma direção que a do mercado geral, só que mais rápido.
O número global do Stack Overflow, com 84% dos desenvolvedores usando ou planejando usar ferramentas de IA, define o patamar mínimo pelo qual todos devem ser avaliados. Uma equipe nearshore que supera essa marca não é uma exceção. Uma equipe nos EUA que ainda não a superou, geralmente travada por uma revisão de segurança ou congelamento de compras em vez de uma lacuna de habilidades, é aquela sobre a qual vale a pena fazer perguntas.
Dê o devido crédito à suposição, pois parte dela se sustenta. Ferramentas de IA de nível corporativo com requisitos SOC 2, login único (SSO) e garantias de residência de dados às vezes são implantadas primeiro nas sedes dos EUA e chegam aos prestadores de serviços terceirizados mais tarde. Essa é uma lacuna real, e vale a pena perguntar diretamente a qualquer parceiro de contratação quais ferramentas seus engenheiros estão licenciados para usar e em qual cronograma, em vez de assumir a paridade.
O acesso às ferramentas também pode atrasar de uma forma genuinamente diferente: um profissional terceirizado que trabalha através de várias camadas de subcontratação — o modelo de "body shop" que o IDP foi criado para evitar — frequentemente não tem autoridade alguma para solicitar uma nova licença. Alguém precisa realmente ser o proprietário do relacionamento com as equipes de TI e segurança do cliente para que a implantação das ferramentas ocorra rapidamente. Sem essa camada, até mesmo o engenheiro mais capaz fica preso a ferramentas desatualizadas, independentemente da rapidez com que, de outra forma, as adotaria.
Portanto, a versão honesta dessa afirmação é mais restrita do que "o nearshore está atrasado". O fato é que o acesso às ferramentas depende de como o contrato é estruturado, e os hábitos de engenharia dependem de como a equipe realmente trabalha no dia a dia. Essas são duas variáveis diferentes, e confundi-las é o que leva à conclusão errada.
Pare de avaliar os candidatos de nearshore quanto à familiaridade com ferramentas de IA como um detalhe de última hora e comece a avaliar isso diretamente, da mesma forma que você avaliaria qualquer outro requisito de stack atual. Pergunte o que eles estão usando agora, não o que já ouviram falar. Peça para ver um ticket documentado ou um comentário de revisão de código, não apenas uma linha no currículo.
Em seguida, olhe para o seu próprio processo de aquisição antes de olhar para o deles. Se a sua revisão jurídica e de segurança adiciona oito semanas antes que qualquer prestador de serviços, seja nearshore ou doméstico, possa obter um acesso a uma nova ferramenta de IA, essa revisão é o seu gargalo de adoção. Corrija o que você controla antes de presumir que o problema é o que você não controla.
O IDP constrói parcerias em torno de equipes que já trabalham dessa maneira, priorizando a documentação e respeitando o fuso horário, porque essa é a mesma disciplina que faz com que valha a pena pagar a taxa de licença das ferramentas de IA em primeiro lugar.
Fontes
Octoverse: Um novo desenvolvedor se junta ao GitHub a cada segundo enquanto a IA leva o TypeScript ao primeiro lugar — GitHub Blog, 2025
Pesquisa de Desenvolvedores do Stack Overflow de 2025: Seção de IA — Stack Overflow
65% dos desenvolvedores esperam que suas funções sejam redefinidas pela IA em 2026 — Comunicados de Imprensa da BairesDev
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